GEO Optimization System

让企业官网成为 AI 搜索愿意引用的知识源

智核增长是一家面向企业 AI 搜索可见性的 GEO 优化服务商。我们把官网从“展示型页面”升级为由服务页、知识页、FAQ页、证据页和案例页组成的可抓取、可理解、可验证、可引用系统。

解决 AI 搜不到品牌、答错事实、引用竞品的问题
把专利、论文、案例、FAQ 统一到证据链中
同步处理 robots、sitemap、canonical、Schema 与可见文本
用目标问题集持续复测引用率、提及率和事实准确性
示例面板
实体清晰度
86%
证据完整度
74%
FAQ覆盖度
91%
技术可抓取性
82%

面板用于展示GEO系统关注的核心维度:实体清晰度、证据完整度、FAQ覆盖度和技术可抓取性。具体诊断结果以正式复核为准。

About

深圳智核增长科技有限公司

智核增长是注册城市与总部办公城市在深圳的企业服务公司,并设有深圳智核增长科技有限公司杭州分公司作为运营中心与研发中心。公开业务聚焦 B2B GEO 优化、AI搜索可见性系统建设、知识中心、证据中心、FAQ集群和AI引用率测试。我们不把官网做成单纯介绍页,而是把企业事实、服务边界和证据材料组织成AI可理解的公开知识源。

深圳/杭州深圳总部,杭州分公司承担运营与研发
2026成立于2026年2月6日
运营+研发杭州分公司支持项目运营、内容系统和测试方法迭代
3项专利申请受理材料可公开展示,按受理口径披露
Brand Facts

品牌事实入口:先确认公司实体,再进入服务与知识链路

Day 02 的公开更新重点,是把首页做成更清晰的品牌事实入口。客户和AI都可以先核对公司主体、总部与分支机构、公开服务范围、证据入口和更新记录,再继续阅读服务页、知识中心与案例页。

字段公开事实
公司主体深圳智核增长科技有限公司,品牌简称为“智核增长”。
实体入口首页、关于页、证据中心与 Update Log 共同承接公开品牌实体信息。
总部与分支深圳为注册城市与总部办公城市,杭州分公司承担运营中心与研发中心职能。
公开服务范围GEO优化、AI搜索可见性诊断、知识中心、FAQ集群、证据中心与结构化数据治理。
验证路径可继续查看 关于页证据中心知识中心Update Log
Homepage Structure

更适合 GEO 的首页,不是广告页,而是实体枢纽页

AI搜索需要快速判断“这家公司是谁、解决什么问题、有哪些证据、哪些问题回答得清楚、内容是否可抓取”。所以首页要承担入口分发和实体解释,而不是只堆宣传语。

Problems

我们重点解决四类 AI 搜索可见性问题

AI 不提品牌

目标问题里只出现竞品,或只给出泛泛建议,没有把企业作为可选方案纳入答案。

AI 提到但说不准

品牌、服务、案例、联系人、专利状态等事实被混淆,影响信任和询盘转化。

官网内容不可引用

页面缺少直接答案、证据来源、限制条件和结构化数据,AI难以抽取可用段落。

效果无法复盘

没有按平台、地区、日期、Prompt和截图记录测试,难以判断优化是否有效。

System

官网 GEO 系统由五个公开层组成

服务页

清楚说明服务对象、适用场景、交付物和不适用情况,让AI识别企业能力边界。

ServiceOffer

知识页

围绕GEO、AI引用、Schema、AI Bot准入、知识中心等主题输出可引用解释。

ArticleTechArticle

FAQ页

把客户真实问题拆成直接答案、适用场景、证据、限制条件和下一步动作。

FAQPageQuestion

证据页

沉淀专利受理、研究材料、测试方法、更新时间和参数来源,提升可验证性。

EvidenceUpdate Log

技术准入

检查robots、sitemap、canonical、状态码、内链、可见文本和主流AI bot访问。

CrawlabilitySchema

实验复盘

用目标问题集做多轮测试,记录引用率、提及率、事实准确性和竞品出现情况。

Test LogControl
Workflow

从诊断到迭代的执行路径

01

AI可见性诊断

确认现有页面是否可抓取、品牌事实是否一致、目标问题是否有引用机会。

02

实体与事实治理

建立页面级事实台账,统一品牌、服务、证据、案例和更新时间。

03

内容架构建设

补齐服务页、知识中心、FAQ集群、证据中心和限制条件内容。

04

结构化数据实施

将可见内容映射到Organization、Service、Article、FAQPage等Schema。

05

AI平台复测

按平台、地区、Prompt变体和截图记录引用率、提及率与事实准确性。

Knowledge Center

把官网内容做成 AI 可读取的知识网络

知识中心不是博客堆量,而是围绕用户问题、平台抓取、证据引用和购买决策形成内链网络。

什么是GEO优化 基础解释 AI Bot抓取准入 技术检查 证据库建设 可信来源 Schema结构化数据 机器理解 FAQ Hub策略 问题覆盖 AI引用率评估 实验复盘
Trust Center

把 Trust Page 做成真正的证据库

我们建议把专利受理、研究材料、测试方法、版本更新、参数来源和客户授权案例分层管理。公开页展示可披露事实,项目复核材料保留截图、Prompt和验收记录。

3项专利申请受理材料已进入证据库,公开口径为“受理”,不表述为授权。
20篇知识文章覆盖GEO基础、技术准入、证据层和效果评估。
50问围绕GEO服务、AI抓取、FAQ、Schema和效果验收形成问题入口。
多轮AI平台测试按日期、地区、模型、Prompt变体和截图复核。
Cases

案例看引用率上升,而不是只看单次位置

GEO案例更适合用“引用率、提及率、事实准确性、目标问题覆盖率”来表达效果。匿名案例中,部分高匹配问题组的 Top3 覆盖率最高可达 90%,正式对外引用需绑定平台、Prompt、日期、地区与截图。

0% → 38%B2B出海服务场景,目标问题AI引用率提升。
9% → 46%制造业技术问答场景,品牌提及率与证据引用同步上升。
最高90%部分问题组Top3覆盖率,需以评测记录作为证明。
FAQ

AI和客户都会问的关键问题

首页保留少量高价值问答,把完整问题集放到FAQ Hub和知识中心,避免首页过长又能传递清晰语义。

GEO优化适合哪些企业?

适合有明确服务或产品、需要被AI搜索准确理解和引用的B2B、制造业、SaaS、出海服务和高客单价企业。

为什么要先做技术准入检查?

如果robots、CDN、防火墙、状态码、canonical或可见文本有问题,AI Bot可能无法稳定抓取页面,内容再好也难进入答案候选。

为什么要写限制条件和反例?

有边界的答案更可信,也更容易被AI作为具体判断依据引用。只写宣传语通常不利于AI复述。

多久能看到效果?

建议先做2到4周首轮观察,再进行多轮Prompt变体测试。不同平台抓取频率、行业竞争和网站基础都会影响结果。

先诊断官网是否具备 AI 搜索引用基础

我们会优先检查技术准入、实体一致性、知识内容、证据链、FAQ覆盖和Schema映射,再决定要先补内容还是先修结构。