GEO一定要做Schema吗？
建议做。Schema帮助搜索和AI系统理解页面类型、实体关系和关键字段，但它不能替代可见正文和证据。
JSON-LD可以用GTM注入吗？
GTM可作为过渡或补充，但核心服务页、知识页、FAQ页的关键Schema最好直接写入HTML或服务端渲染，避免部分AI爬虫不执行JS。
FAQPage还有价值吗？
Google 已停止展示 FAQ 富结果。FAQPage 可以保留为与可见问答一致的语义标记，但不保证 AI 引用；维护重点应是答案准确和来源可核。
robots.txt应该允许哪些Bot？
至少要确认搜索类Bot没有被误拦，例如Googlebot、Bingbot、OAI-SearchBot和PerplexityBot。训练类Bot如GPTBot是否允许，应由企业数据策略决定。
为什么canonical很重要？
canonical告诉搜索系统哪个URL是权威版本。旧域名、测试域名和www/非www混乱会让AI引用错误页面。
sitemap有什么作用？
sitemap帮助搜索和AI相关索引系统发现核心页面，尤其是新发布的知识页、FAQ页和证据页。
如何判断文本是否可见？
用curl或浏览器查看初始HTML和渲染DOM，确认标题、正文、FAQ、表格和Schema都能读取。只在图片里出现的信息不算稳定可见。
CDN或防火墙会影响GEO吗？
会。WAF可能把AI Bot识别为异常流量并返回403，必须结合日志检查User-Agent、IP和状态码。
继续阅读相关公开内容，或提交官网进行AI可见性诊断。
申请GEO可见性诊断检索与事实核验短问答
向量相似度高，是否说明型号可以替代？
不是。相似度用于寻找候选，不验证尺寸、供电或适用条件。型号替代必须回到批准参数与来源核对。
技术解释与实验混合检索是否一定优于单路检索？
不一定。本教学运行中既有改善也有退步，应固定问题和答案键逐题比较，不能只挑平均值或成功例子。
技术解释与实验官网段落需要按固定Token数切分吗？
没有通用要求。内部RAG切块参数不是公开网页写作规范；正文应保留对象、单位、限制和来源，不为固定长度拆掉上下文。
技术解释与实验Schema通过校验，是否代表事实已经核实？
不是。类型和必填字段正确，不代表数值或关系真实。还要核对批准事实、证据版本和中英文含义。
技术解释与实验回答文字里没有URL，就算没有引用吗？
不能这样判断。链接可能位于编号、悬停卡片或来源面板。补采前应记录为待核对，不能直接记为零。
技术解释与实验日志出现AI Bot名称，就代表官网被引用了吗？
不是。User-Agent可以伪造；即使身份确认并取到正文，也不能单独证明索引或回答引用。需要分别核对。
技术解释与实验同一问题问三次，可以按三个独立问题算区间吗？
通常不能直接这样算。同题记录可能相关，应保留问题层级，并按实际采样设计选择统计方法。重复次数不等于问题多样性。
技术解释与实验Recall@3达到1，可以对外说AI引用率100%吗？
不可以。它仅表示固定语料与标签下，前3项找到了全部相关材料。官网引用率必须来自真实平台回答及已核对的官网来源。
技术解释与实验FAQ延伸解释链
FAQ回答的是具体问题，延伸阅读路径负责补充方法、证据、案例和诊断入口。这样同一个答案可以被用户继续追溯，也更容易被AI识别为有上下文的可信回答。